關于發(fā)布未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎理論與關鍵技術(shù)重大研究計劃2023年度項目指南的通告
國科金發(fā)計〔2023〕60號
國家自然科學基金委員會現(xiàn)發(fā)布未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎理論與關鍵技術(shù)重大研究計劃2023年度項目指南，請申請人及依托單位按項目指南所述要求和注意事項申請。
(資料圖)
國家自然科學基金委員會
2023年8月14日
未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎理論與關鍵技術(shù)重大研究計劃2023年度項目指南
未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信網(wǎng)絡技術(shù)與工業(yè)制造深度融合的全新工業(yè)生態(tài)、關鍵基礎設施和新型應用模式，通過人機物的安全可靠智聯(lián)，實現(xiàn)生產(chǎn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接，推動制造業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革，形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務體系，顯著提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展水平。
本重大研究計劃瞄準工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國家重大戰(zhàn)略需求，圍繞未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重大核心科學問題，打通未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎研究、原始創(chuàng)新的“最先一公里”和科技成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)市場化應用的“最后一公里”，為我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平走在國際前列奠定理論和技術(shù)基礎。
一、科學目標
瞄準工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)國家重大戰(zhàn)略需求，把握未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，創(chuàng)新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全要素互聯(lián)的結(jié)構(gòu)化組織機理、生產(chǎn)制造流程的柔性構(gòu)造機制、產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈的網(wǎng)絡化調(diào)控原理等基礎理論與方法，突破一批核心關鍵技術(shù)，完成三個以上工業(yè)制造典型場景的集成示范驗證，形成若干重大基礎性原創(chuàng)成果，培養(yǎng)一批有國際影響力的人才和團隊，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用與服務的范式變革，為構(gòu)建要素互聯(lián)結(jié)構(gòu)化、生產(chǎn)制造流程化、工業(yè)網(wǎng)絡體系化的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)奠定理論和技術(shù)基礎，引領未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的科學發(fā)展。
二、核心科學問題
本重大研究計劃針對未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)要素互聯(lián)的時空關系演變及調(diào)控規(guī)律這一核心問題，圍繞以下三個科學問題展開研究。
（一）全要素互聯(lián)的結(jié)構(gòu)化組織機理。
針對未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人機物全要素安全可靠互聯(lián)的系統(tǒng)復雜性難題，重點解決如何刻畫未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全要素互聯(lián)的聯(lián)接關系與結(jié)構(gòu)關系，如何度量其復雜性并構(gòu)建相互控制關系等問題。重點研究未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)按需聯(lián)接的本征模型與調(diào)控機理、生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)多維表征及結(jié)構(gòu)化組織機理、全要素互聯(lián)的系統(tǒng)熵理論。
（二）生產(chǎn)制造流程的柔性構(gòu)造理論與方法。
面向未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)柔性化制造全流程的流暢性與穩(wěn)定性要求，重點解決如何精準刻畫未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)鏈制造全流程中的誤差傳播、有效識別生產(chǎn)流程的脆弱性、定量評估生產(chǎn)線重構(gòu)的收斂性等問題。重點研究未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)柔性化制造全流程的容差分析與傳播模型、全流程穩(wěn)定性構(gòu)建方法、全流程重構(gòu)的理論與方法。
（三）產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈的網(wǎng)絡化調(diào)控原理。
針對未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)制造的全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈耦合與復雜調(diào)控關系，重點解決如何從效率角度建立網(wǎng)絡化產(chǎn)業(yè)鏈模型、從效用角度建立網(wǎng)絡化價值鏈模型，如何實現(xiàn)跨產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈聯(lián)動的多目標調(diào)控優(yōu)化等問題。重點研究未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)制造的全產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建模型、全價值鏈構(gòu)建模型、跨鏈耦合的網(wǎng)絡化調(diào)控原理。
三、2023年度資助研究方向
（一）培育項目。
圍繞上述科學問題，以總體科學目標為牽引，2023年度對于探索性強、選題新穎、前期研究基礎較好、產(chǎn)學研用相結(jié)合的申請項目，將以培育項目方式予以資助，建議研究內(nèi)容圍繞以下方向。
1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能模型的安全檢測與防護方法（申請代碼1選擇信息科學部或數(shù)理科學部所屬申請代碼）。
面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能模型的安全檢查和防護需求，針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中智能模型不確定和安全風險問題，研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能模型的脆弱性機理、安全性檢測方法與防護加固方法，建立完備的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能模型安全體系，構(gòu)建智能模型的安全風險檢測框架，突破工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能模型全生命周期的安全檢測評估和防護加固技術(shù)，并構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能模型安全檢測與防護原型系統(tǒng)，開展關鍵技術(shù)的應用驗證。
2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生成式人工智能方法與關鍵技術(shù)（申請代碼1選擇信息科學部或數(shù)理科學部所屬申請代碼）。
面向生成式人工智能技術(shù)變革和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源的需求，研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)機器設備時序數(shù)據(jù)的生成方法，建立通用時序數(shù)據(jù)生成大模型，探索多模型訓練策略及受控生成技術(shù)，結(jié)合裝備運行物理機理的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量畫像與改進算法，突破關鍵設備故障多傳感器數(shù)據(jù)缺失和長尾分布難題，結(jié)合工業(yè)AI故障檢測、預測性維護等典型場景開展應用驗證。
3.面向智能制造的彈性控制與智能決策（申請代碼1選擇信息科學部、工程與材料科學部或管理科學部所屬申請代碼）。
針對典型高端智能制造場景下信息域與物理域跨域強耦合、多層次、時空分離等難題，探索生產(chǎn)制造流程的多層復雜網(wǎng)絡建模方法，研究多產(chǎn)線、多車間分布式柔性調(diào)度技術(shù)，提高大規(guī)模動態(tài)網(wǎng)絡分布式優(yōu)化決策效率；研究多源不確定條件下復雜工業(yè)網(wǎng)絡自適應調(diào)控理論與技術(shù)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)線級、車間級精準協(xié)同提供關鍵技術(shù)支撐，并在航空航天等高端智能制造場景下開展驗證。
4.面向流程工業(yè)的節(jié)能降碳優(yōu)化控制與智能決策（申請代碼1選擇管理科學部、信息科學部或工程與材料科學部所屬申請代碼）。
針對冶金等流程工業(yè)的要素配置失靈與能源低效利用問題，開展節(jié)能降碳優(yōu)化控制與智能決策理論研究，形成物質(zhì)流與能量流的智能協(xié)同與優(yōu)化方法，構(gòu)建新型綠色低碳管控平臺，實現(xiàn)對所提優(yōu)化控制與智能決策方法和關鍵技術(shù)的應用驗證。
5.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量的度量方法與評價體系（申請代碼1選擇管理科學部所屬申請代碼）。
針對應用于各種場景下的大規(guī)模工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復雜性和多樣性評價參數(shù)難以獲取的問題，探索多維度、多尺度的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量度量指標體系，研究適用于多種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景的度量模型，實現(xiàn)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量的全面定量或定性評價；研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量的分析評估建模理論及方法，綜合評估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人機物料法環(huán)全要素的可適配性問題。面向典型工業(yè)應用場景開展關鍵技術(shù)應用驗證。
（二）重點支持項目。
圍繞核心科學問題，以總體科學目標為牽引，2023年對于前期研究成果積累較好、對總體目標在理論和關鍵技術(shù)上有較大貢獻、具備產(chǎn)學研用合作基礎的申請項目，將以重點支持項目方式予以資助，重點支持方向如下。
1.面向遠海遠域產(chǎn)業(yè)鏈的跨時空高可靠傳輸與組網(wǎng)技術(shù)（申請代碼1選擇信息科學部所屬申請代碼）。
面向遠海遠域等全球制造場景，聚焦全球產(chǎn)業(yè)鏈的全要素安全可靠互聯(lián)、生產(chǎn)制造流程的柔性重構(gòu)等難點問題，研究基于低軌星座的全球制造鏈跨時空全要素互聯(lián)模型與機理；研究地海天跨域協(xié)同的高可靠并發(fā)信息分發(fā)技術(shù)，實現(xiàn)遠海遠域制造場景下的差異化、大規(guī)模高可靠傳輸；研究多維時空信息輔助的星地資源協(xié)同調(diào)度技術(shù)，實現(xiàn)對緊急任務及重要環(huán)節(jié)的精準定位；研究異構(gòu)業(yè)務下的制造鏈信息高效協(xié)同計算技術(shù)，解決制造鏈協(xié)同敏捷實時響應與星上處理資源嚴苛受限的矛盾。選取典型遠海、遠域（例如沙漠無人區(qū)等）產(chǎn)業(yè)鏈場景開展驗證，滿足典型場景的組網(wǎng)節(jié)點數(shù)量不小于100萬個，信息傳輸可靠性不低于99.99%等關鍵指標。
2.面向規(guī)?；x散制造的異構(gòu)生產(chǎn)資源協(xié)同控制與智能優(yōu)化（申請代碼1選擇信息科學部或工程與材料科學部所屬申請代碼）。
針對規(guī)?；x散制造異構(gòu)協(xié)同場景中動態(tài)高并發(fā)智能優(yōu)化難等瓶頸問題，構(gòu)建異構(gòu)生產(chǎn)要素多維態(tài)智能融合感知模型；研究高確定性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與異構(gòu)生產(chǎn)資源管理技術(shù)，實現(xiàn)業(yè)務時延與時序服務質(zhì)量確定的生產(chǎn)資源協(xié)同控制；研究高實時、強魯棒的異構(gòu)組合設備智能調(diào)度算法，實現(xiàn)通信-計算-作業(yè)的高可靠一體化。選取汽車零部件制造等典型規(guī)?；x散制造場景開展關鍵技術(shù)驗證，支持不少于50類PLC和CNC控制系統(tǒng)的異構(gòu)設備通信與協(xié)同控制，在聯(lián)設備不少于500臺，離散智能制造系統(tǒng)中單任務的網(wǎng)絡通信、控制與計算的合計延時低于0.01秒，提升系統(tǒng)生產(chǎn)效率20%以上。
3.面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)柔性制造系統(tǒng)的優(yōu)化算法理論及穩(wěn)定性分析（申請代碼1選擇數(shù)理科學部所屬申請代碼）。
面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)柔性化制造流程的敏捷性和穩(wěn)定性要求，探索制造系統(tǒng)柔性協(xié)同的物理機理，建立生產(chǎn)、輸送和資源調(diào)度一體化數(shù)學模型和優(yōu)化決策理論，實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)柔性制造全流程云-邊-端高效協(xié)同與大規(guī)模任務需求精準適配；研究穩(wěn)定高效的在線自適應優(yōu)化算法，實現(xiàn)優(yōu)化算法的穩(wěn)定性快速分析與自適應生成。針對柔性制造典型應用場景開展理論與方法驗證，實現(xiàn)大規(guī)模柔性制造任務需求下秒級任務規(guī)劃與資源調(diào)度，降低任務延遲時間20%以上，提高生產(chǎn)效率20%以上。
4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)輕量化智能軟件體系架構(gòu)（申請代碼1選擇信息科學部所屬申請代碼）。
針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云-邊-端下行應用場景，研究智能軟件構(gòu)建方法，突破融合IT-OT的業(yè)務語義數(shù)據(jù)建模、支持云上實時機器學習的數(shù)據(jù)副本機制、學習模型邊緣敏捷部署、數(shù)據(jù)模型算法三者協(xié)同管理等關鍵技術(shù)，構(gòu)建層次化、輕量化軟件架構(gòu)體系，結(jié)合復雜裝備智能維護、協(xié)同制造、跨域融合等典型場景，開展軟件理論、方法與架構(gòu)的有效性驗證，顯著提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能軟件開發(fā)與運行效率，感知工況規(guī)模千萬以上，機器學習節(jié)點數(shù)據(jù)同步時間小于1毫秒，邊緣模型更新速度達到秒級。
5.基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的復雜產(chǎn)品研發(fā)制造運維一體化管理技術(shù)（申請代碼1選擇管理科學部或工程與材料科學部所屬申請代碼）。
圍繞基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的復雜產(chǎn)品研發(fā)制造運維全生命周期一體化運作的重大需求，針對數(shù)字化網(wǎng)絡化智能化環(huán)境下協(xié)同流程構(gòu)建、跨類型模型融合、自組織決策等問題，研究復雜產(chǎn)品研發(fā)制造運維一體化運作的價值關系與協(xié)同機理、跨生命周期的研制迭代優(yōu)化與運行機制、多級閉環(huán)決策體系與智能決策方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動的一體化協(xié)同流程構(gòu)建方法、全過程智能優(yōu)化與自適應控制方法，構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)制造運維一體化管理新模式。面向航空、航天等重大裝備研制的典型場景，開展基礎理論與方法的有效性驗證，縮短復雜新產(chǎn)品研發(fā)周期15%以上，降低非固定制造成本20%以上。
6.面向大規(guī)模定制的協(xié)同感知與柔性調(diào)控理論與關鍵技術(shù)（申請代碼1選擇信息科學部或管理科學部所屬申請代碼）。
面向大規(guī)模定制的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)全要素信息精準感知與自適應調(diào)控需求，針對協(xié)同制造場景下分布式融合感知與高精度柔性調(diào)控等難題，研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)超低功耗協(xié)同感知模型、多目標耦合機理與分布式推理機制；探索大規(guī)模定制化制造網(wǎng)絡的多重入閉環(huán)與時空解耦特征，研究強不確定性下復雜工業(yè)網(wǎng)絡的輕量化建模、分析與牽制協(xié)同控制理論，建立敏捷響應與彈性供給的生產(chǎn)鏈調(diào)控技術(shù)與方法體系；面向裝備制造、流程工業(yè)、汽車、電子等典型大規(guī)模定制應用場景，在不少于2個行業(yè)開展協(xié)同感知與柔性調(diào)控理論方法與關鍵技術(shù)應用驗證，實現(xiàn)邊緣側(cè)智能控制模塊吞吐量不少于每秒10萬條數(shù)據(jù)更新、控制指令間隔不高于10毫秒、控制任務響應準確率不低于95%。
（三）集成項目。
在本重大研究計劃前期布局和資助成果的基礎上，集中優(yōu)勢力量，圍繞以下方向進行集成，力爭實現(xiàn)跨越發(fā)展。
1.基于新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)的全要素按需協(xié)同互聯(lián)集成演示驗證（申請代碼1選擇信息科學部所屬申請代碼）。
面對大規(guī)模生產(chǎn)要素的工業(yè)場景復雜性、動態(tài)性、多樣性等特點和生產(chǎn)任務無人化、協(xié)同化、柔性化等需求，通過集成本重大研究計劃前期布局項目的研究成果，重點圍繞生產(chǎn)全要素按需協(xié)同互聯(lián)的新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)、面向全鏈條生產(chǎn)要素動態(tài)交互關系的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息模型及其網(wǎng)絡化表征、扁平化分布式的融合型標識解析體系、知識-數(shù)據(jù)模型聯(lián)合驅(qū)動的全要素感知接入與群智協(xié)同交互控制、通感算資源跨域跨鏈的高效協(xié)同交換與按需適配調(diào)控、大規(guī)模高效協(xié)作的新型智能網(wǎng)元及分布式操作系統(tǒng)、基于數(shù)字孿生的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務平臺等新模式、新機制、新理論與新方法，深化未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)全要素按需協(xié)同互聯(lián)與融合集成等問題的研究；依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新數(shù)字孿生驅(qū)動的生產(chǎn)全要素管理與決策一體化模式，形成滿足新型體系架構(gòu)和信息模型要求的未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成系統(tǒng)，構(gòu)建支撐生產(chǎn)全要素與全產(chǎn)業(yè)鏈資源高效協(xié)同的未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系與演示驗證環(huán)境，并在裝備制造、消費電子、交通、冶金、化工、礦山等行業(yè)中的不少于3個典型應用場景開展創(chuàng)新應用示范，促進前期布局項目研究成果加速轉(zhuǎn)化落地。
2.生產(chǎn)制造流程的柔性構(gòu)造理論方法與技術(shù)集成演示驗證（申請代碼1選擇工程與材料科學部或管理科學部所屬申請代碼）。
面向設計制造一體化的個性化定制與敏捷制造模式，通過集成本重大研究計劃前期布局項目的研究成果，重點圍繞多品種變批量柔性生產(chǎn)過程中分布式資源調(diào)控機制、多變量誤差傳播與耦合機理，面向生產(chǎn)系統(tǒng)柔性重組的軟件可定義的設備、安全工控網(wǎng)絡和互操作總線、可制造性的工藝設計，全流程多類型跨尺度生產(chǎn)質(zhì)量調(diào)控、小樣本生產(chǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動工藝優(yōu)化，以及多層級多維度柔性制造系統(tǒng)可靠性建模與辨識等新模式、新機制、新理論與新方法，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)柔性構(gòu)造與動態(tài)調(diào)控、可重構(gòu)的設計制造協(xié)同優(yōu)化、質(zhì)量精準評價與數(shù)字化追溯等問題研究，依托復雜動態(tài)工業(yè)場景柔性制造全流程協(xié)同調(diào)控與質(zhì)量控制新模式，構(gòu)建支撐生產(chǎn)制造流程柔性構(gòu)造的技術(shù)體系與驗證環(huán)境，并在航空、航天、裝備制造等不少于3個行業(yè)中的典型應用場景開展創(chuàng)新應用示范，促進前期布局項目研究成果加速轉(zhuǎn)化落地。
四、項目遴選的基本原則
為確保實現(xiàn)總體目標，本重大研究計劃要求研究內(nèi)容必須符合指南要求，把握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實際問題，提煉基礎科學問題開展創(chuàng)新性研究。
（一）要求研究與未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關的基礎科學問題，即在申請書中需要明確解釋研究對象的具體應用場景及需求，需要明確研究問題對全要素互聯(lián)的結(jié)構(gòu)化組織機理、生產(chǎn)制造流程的柔性構(gòu)造理論與方法、產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈的網(wǎng)絡化調(diào)控原理等核心科學問題的貢獻。
（二）在闡述國際發(fā)展的最新態(tài)勢及該方向在重大研究計劃支持下已經(jīng)取得的重要進展基礎上，要歸納提煉明確的科學問題。
（三）針對科學問題，研究隊伍要有明確的分工，發(fā)揮各自優(yōu)勢，開展聯(lián)合攻關和協(xié)作研究，形成有機的研究鏈條，建議積極吸納工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)用戶單位為項目參與單位。
（四）要明確對實現(xiàn)重大研究計劃總體目標和解決核心科學問題的貢獻。
（五）要明確具體應用場景，研究目標中應包含可量化、可考核的指標。
五、2023年度資助計劃
2023年度擬資助培育項目8項，直接費用資助強度約為80萬元/項，資助期限為3年，申請書中研究期限應填寫“2024年1月1日-2026年12月31日”；擬資助重點支持項目6項，直接費用資助強度約為230萬元/項，資助期限為3年，申請書中研究期限應填寫“2024年1月1日-2026年12月31日”；擬資助集成項目2項，直接費用資助強度約為1000萬元/項，鼓勵申報單位和地方政府部門按照1:2配套，資助期限為2年，申請書中研究期限應填寫“2024年1月1日-2025年12月31日”。
六、申請要求及注意事項
（一）申請條件。
本重大研究計劃項目申請人應當具備以下條件：
1. 具有承擔基礎研究課題的經(jīng)歷；
2. 具有高級專業(yè)技術(shù)職務（職稱）。
在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學位以及無工作單位或者所在單位不是依托單位的人員不得作為申請人進行申請。
（二）限項申請規(guī)定。
執(zhí)行《2023年度國家自然科學基金項目指南》“申請規(guī)定”中限項申請規(guī)定的相關要求。
（三）申請注意事項。
申請人和依托單位應當認真閱讀并執(zhí)行本項目指南、《2023年度國家自然科學基金項目指南》和《關于2023年度國家自然科學基金項目申請與結(jié)題等有關事項的通告》中相關要求。
1. 本重大研究計劃項目實行無紙化申請。申請書提交日期為2023年9月13日－9月19日16時。
（1）申請人應當按照科學基金網(wǎng)絡信息系統(tǒng)中重大研究計劃項目的填報說明與撰寫提綱要求在線填寫和提交電子申請書及附件材料。
（2）本重大研究計劃旨在緊密圍繞核心科學問題，將對多學科相關研究進行戰(zhàn)略性的方向引導和優(yōu)勢整合，成為一個項目集群。申請人應根據(jù)本重大研究計劃擬解決的具體科學問題和項目指南公布的擬資助研究方向，自行擬定項目名稱、科學目標、研究內(nèi)容、技術(shù)路線和相應的研究經(jīng)費等。
（3）申請書中的資助類別選擇“重大研究計劃”，亞類說明選擇“培育項目”、“重點支持項目”或“集成項目”，附注說明選擇“未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎理論與關鍵技術(shù)”，根據(jù)申請的具體研究內(nèi)容選擇相應的申請代碼。
培育項目和重點支持項目的合作研究單位不得超過2個，集成項目的合作單位不得超過4個。
（4）申請人在申請書“立項依據(jù)與研究內(nèi)容”部分，應當首先說明申請符合本項目指南中的擬資助研究方向，以及對解決本重大研究計劃核心科學問題、實現(xiàn)本重大研究計劃科學目標的貢獻。
如果申請人已經(jīng)承擔與本重大研究計劃相關的其他科技計劃項目，應當在申請書正文的“研究基礎與工作條件”部分論述申請項目與其他相關項目的區(qū)別與聯(lián)系。
2. 依托單位應當按照要求完成依托單位承諾、組織申請以及審核申請材料等工作。在2023年9月19日16時前通過信息系統(tǒng)逐項確認提交本單位電子申請書及附件材料，并于9月20日16時前在線提交本單位項目申請清單。
3. 其他注意事項。
（1）為實現(xiàn)重大研究計劃總體科學目標和多學科集成，獲得資助的項目負責人應當承諾遵守相關數(shù)據(jù)和資料管理與共享的規(guī)定，項目執(zhí)行過程中應關注與本重大研究計劃其他項目之間的相互支撐關系。
（2）為加強項目的學術(shù)交流，促進項目群的形成和多學科交叉與集成，本重大研究計劃將每年舉辦1次資助項目的年度學術(shù)交流會，并將不定期地組織相關領域的學術(shù)研討會。獲資助項目負責人有義務參加本重大研究計劃指導專家組和管理工作組所組織的上述學術(shù)交流活動。
（四）咨詢方式。
國家自然科學基金委員會信息科學部信息科學二處
聯(lián)系電話：010-62327929，62327807，62327090
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